大牛揭秘GRE填空高分秘诀

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　　GRE填空技巧介绍，GRE填空题通常都是信息量充足型的，GRE考试也就是题目的信息恰好是可以选出新GRE填空题目空缺的信息(相对来说阅读是信息量过剩型，而类反是信息量缺乏型，数学则是信息量不对称型的。出题人挖掉的空白处正好体现了出题人的思路，留下的句子组成的逻辑线索反映了出题人的思想。因此，掌握了出题人的想所，一定是能推理出正确答案的。如此说来，解决GRE填空就是让考生通过GRE填空题目给出的线索，破解出出题人的思路。

　　举个例子：

　　原题：

　　Because medieval women’s public participation in spiritual life was not welcomed by the male establishment， a compensating religious writings， inoffensive to the members of the establishment because of its ， became important for many women.

　　A) involvement with… privacy

　　B) attention to… popularity

　　C) familiarity with… scarcity

　　D) dissatisfaction with… profundity

　　E) resistance to… domesticity

　　我们先把这个句子剥离一下。

　　主干：

　　a ……religious writings became important for many women.

　　实际上说的很简单，但是，只看着一句暂时分析不出选出什么。GRE分数于是作者开始添加其他句子成分，来给出线索。Because提示原因.public participation不被welcome，那么，一个compensating 的participation就应该很重要。作者提供了一个因果关系，线索直接指向第一个空格。后者必然是前者的原因，而且第一个空逗号后面是participation的同位语也就是同义的，我们就找一个participation的近义词。许多时候，像本题一样，这个句子中给出了充分多的解题线索，我们可以唯一的找到了A选项。

　　这里我们看出来，这个GRE考试题目代表了ETS出题的一个常见思维定势，除去主干之外的其他部分，全部是为主干提供限定解释的，所以这些限定解释，就提供了主干中间空格的线索，同时，GRE填空技巧其他地方的空格，也可以由相关的成分提供的线索解决掉。我们马上能够看出来，所有的空格，出题人都在千方百计的给我们提供线索，有的时候可能还会提供冗余信息给我们。我们所要做的，就是找到这些出题人在这些原来的句子上人为加上的线索，来破解出题人的意图。

　　GRE填空技巧详解。新GRE填空题目，一般是信息量充足型的(相对来说，阅读是信息量过剩型的，而类反是信息量缺乏型的，而数学是信息量不对称型的)，GRE考试题目作者挖掉的空和他留下的词汇实际上就体现了他的思路，他挖掉的空，是体现出他想考察的点，留下的词汇和这些词汇组成的一个逻辑的和语意的线索，体现了他的思维过程，(当然，有的时候线索也可能留在选项中)出题人认为通过他留下的线索，我们是一定能推出空格的答案的。我们就是要把他的这种思维定势揣摩出来。这样说来，新GRE填空更向是破解密码，我们现在能做的，就是充分了解密码的编码和解码规则，然后等到遇见密码的时候根据这些规则把这些密码破译出来。我们现在要找的，就是这个编码解码规则。

　　新gre填空什么资料好

　　1、在掌握了7000核心词汇以后，我们应该已经有能力也有必要来开始填空的练习，毕竟填空技巧的熟练掌握与理解选项意思同样的重要。因为填空的核心思想和技巧没有变化，老G关于填空的技巧和资料就可以原封不动地照搬了。

　　2、当然，如果能增加一些新G更有目的性的练习就更好了。我用了《成圣元填空》+ 《Cracking the New GRE 2012 Edition》 + 《1,014_Practice_Questions_for_the_New_GRE.2nd_Edition》。 《陈圣元填空》都是真题，而且大部分解释比较容易懂;后边的书是国外对于新G的一些预测和测试，比较贴近实际题型，而且包括了一些国内比较少的Sentence Equivalence的练习题，比较容易起到帮助。

　　3、填空，练习数量是一方面，掌握做题技巧是另一方面。做题过程中，最好能积累些自己做题时的心得和技巧，或者借鉴下前人的总结也好。Sentence Equivalence所需要的技巧，基本包含于Text Completion的做题技巧之中，只不过是要选出两个同义的单词，通过排除法，比Text Completion更容易完成。