新GRE数学中的概率问题解析

　　GRE考试就要开始咯，赶快复习起来吧，聚培训GRE栏目为各位同学准备了“新GRE数学中的概率问题解析”，希望对各位考生有帮助。

　　下面就是新GRE数学中的概率问题。

　　一、等概基本事件组

　　满足下列二条性质的n个随机事件A1，A2，─An被称为“等概基本事件组”：

　　⑴A1，A2，─An发生的机会相等;

　　⑵在任一实验中，A1，A2，─An中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1，2，─，n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1，A2，─An的m个基本事件构成，则事件B的概率P(B)=m/n，这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。

　　PS：排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学题的概率问题，但要灵活应用，而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理(6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球)，就让你比较和1的大小，当然是相等。

　　二、正态分布

　　*高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线，即a为均值，为标准方差，曲线关于x=a的虚线对称，决定了曲线的“胖瘦”。

　　*高斯型随机变量的概率分布函数，是将其密度函数取积分，即，表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为ps。如果你没学过概率论的话，这部分的GRE考试数学内容很难理解，绝大部分时候你不会遇见这种题的。